О дискретно-автоматных моделях конформного поведения
Семёнов Александр Анатольевич and
Кочемазов Степан Евгеньевич
Additional contact information
Семёнов Александр Анатольевич: Институт динамики систем и теории управления СО РАН
Кочемазов Степан Евгеньевич: Институт динамики систем и теории управления СО РАН
Управление большими системами: сборник трудов, 2013, issue 46, 266-292
Abstract:
В работе для исследования феномена конформного поведения вводится дискретно-автоматная модель. Концептуально данная модель близка к дискретным моделям, используемым в компьютерной биологии для описания динамических процессов в генных сетях. В рамках введенной модели исследуются мультиагентные системы, в которых помимо агентов-конформистов, принимающих решения в зависимости от мнения их окружения, имеются агенты, которые никогда не меняют своего мнения (так называемые «агитаторы» и «лоялисты»). Исследуются задачи поиска таких начальных размещений относительно небольшого числа агитаторов (лоялистов), которые способствуют переходу системы в состояние с большинством действующих (бездействующих) агентов. Использованный в работе вычислительный аппарат, основанный на SAT-подходе, позволил с помощью обычного ПК решать соответствующие задачи для случайным образом сгенерированных систем на 100 вершинах.
Keywords: МОДЕЛИ КОНФОРМНОГО ПОВЕДЕНИЯ; ДИСКРЕТНОАВТОМАТНЫЕ МОДЕЛИ; СИМВОЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/o-diskretno-avtom ... nformnogo-povedeniya
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:15682311
Access Statistics for this article
More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().