Многоальтернативное управление открытыми системами: концепция, состояние и перспективы

Подвальный Семён Леонидович and Васильев Евгений Михайлович
Additional contact information
Подвальный Семён Леонидович: Воронежский государственный технический университет
Васильев Евгений Михайлович: Воронежский государственный технический университет

Управление большими системами: сборник трудов, 2014, issue 48, 6-58

Abstract: Рассматриваются предпосылки, состояние и перспективы развития концепции многоальтернативности в задачах автоматического управления динамическими системами. Показано, что эта концепция, отвечая известному информационному принципу необходимого разнообразия У. Эшби, объединяет собою эволюционные механизмы открытых биологических систем, обеспечивая последним высокую степень приспособительного, адаптивного взаимодействия с внешней средой. Приведены различные примеры реализации технических систем многоальтернативного управления, подтверждающие ожидаемое из биологических аналогий возникновение в них свойств робастности и целевую эффективность. Сформирована общая функциональная схема многоальтернативных систем управления, построена соответствующая математическая модель и проанализированы перспективы их совершенствования в классе интеллектуальных управляющих систем.

Keywords: МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНЫЕ СИСТЕМЫ; ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ; АДАПТИВНОЕ ПОВЕДЕНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/mnogoalternativno ... oyanie-i-perspektivy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:15702208

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().