О применении нейросетевого оптимизатора параметров ПИ–регулятора для управления нагревательными печами в различных режимах работы

Еременко Юрий Иванович, Полещенко Дмитрий Александрович and Глущенко Антон Игоревич
Additional contact information
Еременко Юрий Иванович: Старооскольский технологический институт (филиал МИСиС)
Полещенко Дмитрий Александрович: Старооскольский технологический институт (филиал МИСиС)
Глущенко Антон Игоревич: Старооскольский технологический институт (филиал МИСиС)

Управление большими системами: сборник трудов, 2015, issue 56, 143-175

Abstract: Рассмотрена проблема автоматической настройки коэффициентов ПИ-регулятора в реальном масштабе времени при управлении нагревательными объектами. Такую настройку предлагается осуществлять с помощью нейросетевого оптимизатора, включающего две нейронных сети, отвечающих за подбор коэффициентов KP, KI для процессов нагрева или охлаждения печи соответственно. Приведена структура предлагаемого оптимизатора. Показана применимость подобного оптимизатора к объектам управления с различными постоянными времени. Приведена реализация системы управления для муфельной электронагревательной печи, работающей в различных режимах. Результаты проведенных экспериментов позволяют сделать вывод о том, что использование оптимизатора с подобной структурой позволяет экономить до 23% времени и 19% электроэнергии на выполнение графика заданий по сравнению с обычным ПИ-регулятором.

Keywords: НЕЙРОННАЯ СЕТЬ; NEURAL NETWORK; АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ; ADAPTIVE CONTROL; ПИ-РЕГУЛЯТОР; НЕЙРОСЕТЕВОЙ ОПТИМИЗАТОР; NEURAL TUNER; PI-CONTROLLER (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/o-primenenii-neyr ... hnyh-rezhimah-raboty

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:16529504

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().