Временной анализ систем с сетецентрическим управлением на основе непрерывно-дискретной модели

Юдицкий Семен Абрамович and Точ Дмитрий Сергеевич
Additional contact information
Юдицкий Семен Абрамович: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН
Точ Дмитрий Сергеевич: Учреждение Российской академии наук Институт проблем управления РАН

Управление большими системами: сборник трудов, 2010, issue 30, 67-78

Abstract: Рассмотрена комплексная модель развития больших систем в виде взаимодействующих между собой сетевых динамических субмоделей: графа показателей и графа действий, в которой динамика показателей моделируется в непрерывном времени, а динамика действий в дискретном. Такое сочетание позволяет повысить уровень адекватности реальным системам по сравнению с чисто дискретной моделью. Зависимость показателей от времени выражается с помощью многочленов, в терминах которых описано взаимовлияние показателей. Усовершенствован механизм функционирования графов действий. Предложен графический метод временного анализа динамики непрерывно-дискретной модели, расширяющей возможности имитационного моделирования больших систем.

Keywords: ГРАФОДИНАМИКА; НЕПРЕРЫВНО-ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ; ПОКАЗАТЕЛЬ; ДЕЙСТВИЕ; ЛОГИЧЕСКОЕ УСЛОВИЕ СРАБАТЫВАНИЯ ПЕРЕХОДА ГРАФА ДЕЙСТВИЙ; ВНЕШНЕЕ И ВНУТРЕННЕЕ СОБЫТИЕ; ИНДИКАТОРНАЯ ЛОГИКА; ВРЕМЕННОЙ АНАЛИЗ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/vremennoy-analiz- ... no-diskretnoy-modeli

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:022092:7825755

Access Statistics for this article

More articles in Управление большими системами: сборник трудов from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().