Анализ инновационного потенциала северных регионов России

Гаджиев Юсиф Алимович, Стыров Максим Михайлович, Колечков Дмитрий Васильевич and Шляхтина Надежда Владимировна
Additional contact information
Гаджиев Юсиф Алимович: Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Стыров Максим Михайлович: Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Колечков Дмитрий Васильевич: Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук
Шляхтина Надежда Владимировна: Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук

Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2016, issue 6 (48), 236-254

Abstract: Целью исследования является совершенствование теоретико-методического инструментария оценки инновационного потенциала и определение основных направлений научно-технического развития северных регионов России. В теоретической части статьи раскрывается содержание инновационного потенциала и даётся авторская классификация подходов к его измерению. Показано, что большинство современных отечественных и зарубежных исследований направлены на оценку инновационного потенциала территории через расчёт интегрального показателя, однако это ведёт к слиянию разноплановых характеристик в единую шкалу. Описываются возможности и ограничения факторного анализа и иерархического кластерного анализа для оценки изучаемого явления, выявления специфического профиля и внутреннего сходства объектов анализа. С помощью факторного анализа выявлены пять наиболее значимых характеристик, определяющих инновационное развитие северных регионов России: уровень научного развития регионов, уровень изобретательской деятельности, кадровый потенциал, уровень финансирования инноваций, развитие информационно-коммуникационных технологий. Методом иерархического кластерного анализа выделены четыре типа регионов Севера России по характеру их инновационного потенциала: одиночный лидер, регионы с повышенным потенциалом в создании инноваций, регионы с большей восприимчивостью к нововведениям, «заповедные территории». Обозначаются направления государственной и корпоративной инновационной политики в выявленных группах. Подчёркнута целесообразность перехода от импорта готовых технологий к международному сотрудничеству в их создании в уникальных природных условиях Севера Российской Федерации, а также ценность «природосберегающих» инноваций по сравнению с «природоэксплуатирующими». Результаты исследования могут быть полезны в межрегиональных сравнениях и поиске новых подходов к территориальному развитию. Тем самым они могут найти применение в разработке стратегических программных документов по инновационному развитию федеральных округов, исследуемых регионов, отдельных отраслей и предприятий. Методический базис настоящей работы должен лечь в основу дальнейших исследований инновационного потенциала как северных территорий, так и всей совокупности регионов России.

Keywords: ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ; ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ; КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ; ИНВЕСТИЦИИ В ИННОВАЦИИ; СЕВЕРНЫЕ РЕГИОНЫ РОССИИ; INNOVATIVE POTENTIAL; FACTOR ANALYSIS; CLUSTER ANALYSIS; INNOVATION INVESTMENT; NORTHERN RUSSIAN REGIONS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-innovatsio ... rnyh-regionov-rossii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025661:16954684

Access Statistics for this article

More articles in Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт социально-экономического развития территорий Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().