Цены на нефть и риск национализации: о чем говорят панельные данные?

Гуриев С. М., Колотилин А. Д. and Сонин К. И.
Additional contact information
Гуриев С. М.: Российская экономическая школа
Колотилин А. Д.: Массачусетский технологический институт
Сонин К. И.: Российская экономическая школа

Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, 2008, vol. 12, issue 2, 151-175

Abstract: Мы изучаем факторы риска национализации в нефтяной отрасли во второй половине XX в. Оказывается, что риск экспроприации частной компании правительством повышается вместе с мировой ценой на нефть; особенно велик этот риск в странах со слабыми политическими институтами. В теоретической части статьи это объясняется с помощью динамической модели стратегического взаимодействия между правительством и частной фирмой. Правительство не может связать себя обязательством не экспроприировать фирму, а фирма старается избежать уплаты налогов. Вследствие этого, хотя правительство менее эффективно управляет активами, национализации случаются на равновесном пути. Основные выводы модели подтверждаются с помощью панельного регрессионного анализа. Эмпирические результаты чрезвычайно устойчивы: они сохраняются, даже если мы учитываем «фиксированные эффекты» для стран.

Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/tseny-na-neft-i-r ... ryat-panelnye-dannye

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025886:15693485

Access Statistics for this article

More articles in Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().