Черные лебеди и биржа

Алескеров Фуад Тагиевич and Егорова Людмила Геннадьевна
Additional contact information
Алескеров Фуад Тагиевич: Государственный университет Высшая школа экономики
Егорова Людмила Геннадьевна: Государственный университет Высшая школа экономики

Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, 2010, vol. 14, issue 4, 492-506

Abstract: В своей работе «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости» Н.Н. Талеб, анализируя причины финансовых кризисов, делает вывод о том, что современные экономические модели плохо описывают реальность, так как не умеют предсказывать такие кризисы. Соответственно, и люди, которых эти модели ничему не учат, не умеют такие кризисы распознавать заранее. Мы попытались представить процессы, происходящие на бирже, в виде двух случайных процессов, один из которых происходит часто (нормальный режим), а другой редко (кризис). Ответ, который мы получили, сводится к следующему если частые, регулярные процессы распознаются правильно даже с вероятностью чуть выше 1/2, это позволяет почти всегда иметь положительный средний выигрыш. Нам представляется, что именно это лежит в основе нежелания людей все время ожидать кризисы и пытаться распознать их.

Keywords: ФИНАНСОВЫЕ КРИЗИСЫ; БИРЖА; ПУАССОНОВСКИЙ ПРОЦЕСС (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/chernye-lebedi-i-birzha

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025886:15693547

Access Statistics for this article

More articles in Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().