Моделирование инфляции по продуктам питания с учетом доходов населения
Матыцин Михаил Сергеевич
Additional contact information
Матыцин Михаил Сергеевич: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, 2011, vol. 15, issue 2, 177-201
Abstract:
В работе предложен и реализован механизм моделирования индексов цен покупок продуктов питания по доходным группам домашних хозяйств. Такие индексы могут трактоваться как дифференцированная по доходу продовольственная инфляция. Подход использует соотношение цен покупок для доходных групп внутри каждого года. Приводятся расчеты таких индексов для данных RLMS и Выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств Росстата (ВОБДХ). Обсуждается вопрос о модификациях предложенной процедуры для целей прогнозирования дифференциации инфляции по доходным группам. В результате сравнения с прямым расчетом инфляции отдельно по каждой доходной группе делается вывод о том, что предлагаемый подход обладает рядом преимуществ, в том числе менее требователен к количеству входящей информации.
Keywords: ДОМАШНИЕ ХОЗЯЙСТВА; ПОТРЕБЛЕНИЕ; ИНФЛЯЦИЯ; МЕЖГРУППОВЫЕ ИНДЕКСЫ ЦЕН; ВЫБОРОЧНЫЕ ОБСЛЕДОВАНИЯ БЮДЖЕТОВ ДОМОХОЗЯЙСТВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2011
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (1)
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-inf ... m-dohodov-naseleniya
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025886:15693557
Access Statistics for this article
More articles in Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().