Определение инновационного потенциала предприятия на основе факторного подхода

Мосейко Виктор Олегович and Князев Сергей Александрович
Additional contact information
Мосейко Виктор Олегович: Волгоградский государственный университет
Князев Сергей Александрович: Волгоградский государственный университет

Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология, 2008, issue 2, 28-34

Abstract: Статья посвящена актуальной проблеме определения инновационного потенциала предприятия. Авторами проведен анализ существующих подходов к исследованию инновационного потенциала предприятий, отнесенных ими к двум взаимодополняющим типам: результативному и структурному. Более универсальный и фундаментальный методологический подход в исследовании инновационного потенциала предприятий может быть основан на использовании многофакторной модели производства, в которой продукт системы рассматривается как функция базовых факторов производства. Авторы предлагают использовать указанный подход для уточнения структуры и показателей результативности использования инновационного потенциала.

Keywords: ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРЕДПРИЯТИЯ; ФАКТОРНЫЙ ПОДХОД; У ПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ; ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ; ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА; УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВА (search for similar items in EconPapers)
Date: 2008
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-innov ... e-faktornogo-podhoda

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:028142:14001272

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().