Согласование интересов в условиях определенности посредством кластеризации социально-экономических позиций
Егоров Владислав Валерьевич
Additional contact information
Егоров Владислав Валерьевич: Волгоградский государственный университет
Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология, 2014, issue 4, 108-115
Abstract:
На основе социально-экономической стратификации субъектов сообщества, которыми могут быть индивиды, фирмы, организации, компании и даже государства, и на основе представления их в виде элементов многомерного арифметического пространства предлагается осуществлять социально-экономическую миграцию, характеристики реализации которой вычисляются с учетом специального вида оценок возможных сгруппированных структур, входящих в сообщество и описывающих его. Настоящий подход связан с тем, что субъекты могут иметь общие значения некоторых социально-экономических интересов, включенных в рассмотрение. При этом для непересекающихся множеств значений интересов субъектов определяется способ вычисления расстояния. Также вводится понятие базы согласия как основы для взаимопонимания. В результате для рассматриваемой ситуации построена математическая модель, оптимальное решение которой существует и ищется методами дискретного программирования. Разрабатываемая методика и получаемые в итоге исследования выводы могут найти применение в разнообразных областях практической человеческой деятельности, в которой в ходе взаимодействия сторон возможны конфликты интересов, имеющих численные выражения. Напрашивающиеся обобщения модели, приведенной в статье, связаны с привлечением теории нечетких множеств и рассмотрением динамических и стохастических систем. Исследование находится на стыке нескольких наук и использует их знания и методы.Another approach to convergence of the various positions available in studied communities is discussed. It is proposed to carry out the socio-economic migration on the basis of actors' socio-economic stratification and representation in the form of the elements of multi-dimensional arithmetic space. Illustration of relations' actors can represent itself by individuals, different firms, organizations, companies and the states. Actors may have common values of some socio-economic interests submitted for consideration. The method for calculating of distances between disjoint sets of actors' interests values is determined. The concept of framework agreement as base for mutual understanding is also proposed. Characteristics of migration are calculated taking into account the estimates of possible grouped structures included in community and describing it. As a result, the mathematical model of a situation is constructed. The optimal solution of the model exists and is sought by methods of discrete programming. The developed technique can be applied in various fields of practical human activity with numerical representation of the interests' values when conflicts between the interests are possible at interaction of actors. Generalizations of model are connected with attraction to соnsideration of fuzzy sets theory and dynamic and stochastic systems. Research is at the joint of several sciences and uses their knowledge and methods.
Keywords: ОБЩЕСТВО; СОГЛАСИЕ; СОГЛАСОВАНИЕ ИНТЕРЕСОВ; СОЦИАЛЬНЫЙ КОНФЛИКТ; ПСЕВДОБУЛЕВО ПРОГРАММИРОВАНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/soglasovanie-inte ... nomicheskih-pozitsiy
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:028142:15700751
Access Statistics for this article
More articles in Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Волгоградский государственный университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().