Оптимизация подходов к научно-технической экспертизе конкурсных заявок на получение государственной субсидии

Тузова С.Ю. and Дивненко О.В.
Additional contact information
Тузова С.Ю.: НО Фонд информационного обеспечения науки (ФИОН)
Дивненко О.В.: НО Фонд информационного обеспечения науки (ФИОН)

Modernization. Innovation. Research МИР (Модернизация. Инновации. Развитие), 2016, vol. 7, issue 4 (28), 194-198

Abstract: Данная статья представляет собой обзор основных аспектов, связанных с оценкой проектов на получение субсидии в рамках Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Тема данной работы весьма актуальна, поскольку эффективность научно-технической экспертизы является залогом эффективной поддержки инновационных проектов, имеющих значительную практическую направленность и являющихся конкурентоспособными на международном научно-техническом уровне. Целью данной статьи является обоснование важности совершенствования технологий информационной поддержки работы эксперта, которые дают возможность обратить внимание на ряд несоответствий в заданных параметрах документации, позволяют в сжатые сроки обработать большой объем информации различных наукометрических баз, минимизировать расходы ресурсов эксперта и повысить эффективность научно-технической экспертизы в целом. Результатами данной статьи стало описание достоинств и недостатков использования машинного анализа по ключевым словам и семантического анализа при проведении научно-технической экспертизы. В статье рассмотрены такие критерии экспертной оценки как качество научного проекта; квалификация, опыт работы, научные достижения коллектива исполнителей проекта и их приборная база; потенциал Участника конкурса; финансовое обеспечение проекта. Выводы. Были получены следующие выводы: во-первых, качественное использование современных информационных технологий при проведении научно-технической экспертизы позволит расширить информационное поле эксперта и проводить более глубинный анализ проектов; во-вторых учет достоинств и недостатков использования машинного анализа по ключевым словам и семантического анализа при проведении научно-технической экспертизы позволит повысить качество подготовленных экспертных заключений и усовершенствовать научную культуру профессиональной деятельности эксперта в целом.

Keywords: ФЕДЕРАЛЬНАЯ ЦЕЛЕВАЯ ПРОГРАММА; ФЦП; СУБСИДИЯ; КОНКУРС; КОНКУРСНЫЕ ЗАЯВКИ; НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА; FEDERAL TARGET PROGRAM; FTP; SUBSIDY; COMPETITION; APPLICATION; ADMISSION; SCIENTIFIC AND TECHNICAL EXPERTISE (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-pod ... darstvennoy-subsidii

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:028891:16936785

Access Statistics for this article

More articles in Modernization. Innovation. Research МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) from CyberLeninka, Общество с ограниченной ответственностью Издательский Дом «Наука»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().