Методологические аспекты оценки налоговой дисциплины

Иванов Виктор Владимирович
Additional contact information
Иванов Виктор Владимирович: Санкт-Петербургский государственный университет
Authors registered in the RePEc Author Service: Viktor Ivanov

Экономика. Налоги. Право, 2014, issue 3, 89-92

Abstract: В статье обосновываются подходы к количественной оценке уровня платежной и исполнительной дисциплины в системе налогового менеджмента. Предлагаются показатели, позволяющие осуществлять комплексный анализ налоговой дисциплины на региональном и федеральном уровнях, приводится методика расчета коэффициента налоговой платежной дисциплины, оценки исполнительной и платежной налоговой дисциплины.The article substantiates approaches to the quantitative assessment of the payment and executive discipline in the tax management system. Indicators allowing for a comprehensive analysis of the fiscal discipline at the regional and federal levels are proposed; the methodology for the calculation of the tax payment discipline coefficient and the assessment of the executive and payment fiscal discipline is described

Keywords: НАЛОГОВАЯ ДИСЦИПЛИНА; ПЛАТЕЖНАЯ НАЛОГОВАЯ ДИСЦИПЛИНА; ИСПОЛНИТЕЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ ДИСЦИПЛИНА; СОБИРАЕМОСТЬ НАЛОГОВ; НАЛОГОВЫЕ ПРАВОНАРУШЕНИЯ; УКЛОНЕНИЯ ОТ УПЛАТЫ НАЛОГОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie ... alogovoy-distsipliny

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031101:15724678

Access Statistics for this article

More articles in Экономика. Налоги. Право from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().