Адаптивные модели прогнозирования налоговых показателей

Карабутов Николай Николаевич
Additional contact information
Карабутов Николай Николаевич: Финансовый университет

Экономика. Налоги. Право, 2014, issue 6, 101-110

Abstract: Рассматриваются алгоритмы адаптивной идентификации дискретных систем с распределенным лагом. доказана ограниченность траекторий адаптивной системы идентификации. Полученные результаты применяются для построения адаптивных моделей прогнозирования изменения ВВП, а также объемов экспорта и импорта. Приведены результаты моделирования.The paper considers algorithms for adaptive identification of discrete systems with distributed lag. It shows the boundedness of trajectories in adaptive identification system. The results may be applied to build adaptive models for predicting changes in GDP, as well as in the volume of exports and imports. The results of simulation are presented.

Keywords: НАЛОГОВЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ; АДАПТИВНЫЙ АЛГОРИТМ; ИДЕНТИФИКАЦИЯ; МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnye-modeli ... alogovyh-pokazateley

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031101:15724755

Access Statistics for this article

More articles in Экономика. Налоги. Право from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().