Заимосвязь налоговой нагрузки и производительности труда в экономике России (на примере отраслей и регионов)
Долгова Ирина Николаевна
Additional contact information
Долгова Ирина Николаевна: Учреждение Российской академии наук Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2007, issue 5, 9-138
Abstract:
Работа посвящена изучению взаимосвязи налоговой нагрузки и производительности труда. Исследуется место налогов в системе макроэкономических взаимосвязей, специфика функционирования российской налоговой системы. Проводится анализ существующих подходов к прогнозированию динамики налоговой нагрузки. Анализируются динамика доходов бюджета и изменения в их структуре. Предлагается модель взаимосвязи динамики налоговой нагрузки и эффективности использования факторов производства с учетом фактора риска, позволяющая выявить связь между бюджетно-налоговыми и макроэкономическими показателями. В работе предложены новые социально-экономические индикаторы: «относительная удельная доходность», «относительная удельная чистая доходность» и коэффициент влияния фискальных изъятий. На примере производительности труда в работе анализируются особенности взаимосвязи производительности труда и налоговой нагрузки в отраслях и регионах на ретроспективном периоде. Приводятся прогнозные оценки динамики отраслевой и региональной налоговой нагрузки.
Date: 2007
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/zaimosvyaz-nalogo ... -otrasley-i-regionov
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031151:14754682
Access Statistics for this article
More articles in Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().