Метод оценки инвестиционной привлекательности градостроительных проектов
Баюк Олег Александрович,
Денежкина Ирина Евгеньевна and
Зададаев Сергей Алексеевич
Additional contact information
Баюк Олег Александрович: Финансовый университет
Денежкина Ирина Евгеньевна: Финансовый университет
Зададаев Сергей Алексеевич: Финансовый университет
Вестник Финансового университета, 2014, issue 2, 74-78
Abstract:
Для принятия решений об инвестициях в градостроительные проекты целесообразно располагать моделью стоимости объектов городской недвижимости, например квартир. В статье предложен алгоритм оценки стоимости объектов городской недвижимости, использующий ранжирование по Парето и метод взаимных уступок. В начале статьи дано краткое изложение метода ранжирования по Парето. Далее определяются параметры, которые следует учитывать в модели стоимости квартиры. Затем излагается алгоритм решения задачи. Программная реализация алгоритма выполнена на алгоритмическом языке ФОРТРАН-90. Разработанное программное обеспечение используется для решения задачи оценки московских квартир. Оценка стоимости городской квартиры приводится на основе информации об аналогичных объектах. Результатом работы программы являются интервальные оценки стоимостей квартир.
Keywords: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД; МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ; РАНЖИРОВАНИЕ ПО ПАРЕТО; ЦЕНООБРАЗУЮЩИЕ ФАКТОРЫ; ПРЕДПОЧТЕНИЯ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/metod-otsenki-inv ... stroitelnyh-proektov
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031255:15724905
Access Statistics for this article
More articles in Вестник Финансового университета from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().