Оценка ставок аренды коммерческой недвижимости на узких рынках

Стерник Геннадий Моисеевич and Стерник Сергей Геннадьевич
Additional contact information
Стерник Геннадий Моисеевич: РЭУ им. Г.В. Плеханова
Стерник Сергей Геннадьевич: Финансовый университет

Вестник Финансового университета, 2015, issue 5 (89), 73-79

Abstract: Узкие рынки аренды коммерческой недвижимости в малых населенных пунктах, где предложение на рынке содержит единичные помещения, не поддаются статистическому анализу. Особо обостряется данная проблема при необходимости охвата широкого перечня населенных пунктов России. Кроме того, возникает проблема несоответствия между ожидаемыми трудозатратами на сбор и обработку данных и достигаемыми результатами. В связи с этим актуальна задача разработки методики определения ставок аренды коммерческой недвижимости на узких рынках при отсутствующем или минимальном предложении. Идея методики состоит в поиске экономически обоснованной и статистически подтвержденной связи средних по городу ставок аренды с фактором, определение которого не вызывает затруднений, что и показано в данной статье.

Keywords: УЗКИЕ РЫНКИ; СТАВКИ АРЕНДЫ; ВТОРИЧНЫЕ РЫНКИ; КОММЕРЧЕСКАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ; МОДЕЛИ РЫНКА; КОРРЕЛЯЦИЯ ЦЕН; NARROW MARKETS; RENTAL RATES; SECONDARY MARKETS; COMMERCIAL REAL ESTATE; MARKET MODEL; CORRELATION OF PRICES (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-stavok-ar ... osti-na-uzkih-rynkah

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031255:16375220

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Финансового университета from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().