EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Модели прогнозирования спроса на инновационную продукцию

Маршалкина Татьяна Витальевна
Additional contact information
Маршалкина Татьяна Витальевна: Финансовый университет

Вестник Финансового университета, 2015, issue 6 (90), 171-178

Abstract: Значимость инноваций в современном мире трудно переоценить. Внедрение их в жизнь обычно проходит через инновационные проекты, включающие стадии исследований, разработок, производства и вывода на рынок. Как и любой другой коммерческий проект, инновационный проект должен быть экономически эффективным, в конечном счете окупиться и принести прибыль. Однако расчет потенциальной прибыли от инновационного продукта или услуги остается наиболее не изученной сферой в оценке инновационных проектов. Данный фактор делает особенно актуальной тему статьи, в которой рассматриваются различные подходы к оценке спроса на инновации в рамках оценки инновационных проектов. В статье изучается модель Басса для моделирования и прогнозирования распространения инновационных продуктов, а также процесс развития модели; приводятся аргументы в пользу S-вида кривой накопленного «принятия», т.е. покупки инновационного продукта; автором предлагаются модификации модели с добавлением в нее факторов цены, рекламы, рыночного потенциала; исследуются преимущества и недостатки различных методов определения параметров модели Басса. Делается вывод о практической применимости модели оценки спроса на инновации в оценке инновационных проектов.

Keywords: ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ; ДИФФУЗИЯ ИННОВАЦИЙ; ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОДУКТ; СПРОС НА ИННОВАЦИИ; ОЦЕНКА ПРИБЫЛИ; ПРОДАЖИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ; МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА; МОДЕЛЬ БАССА; ПРОГНОЗ ПРОДАЖ; МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ; НЕЛИНЕЙНЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ; МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ; INNOVATIVE PROJECT; INNOVATIONS DIFFUSION; PRODUCT INNOVATION; INNOVATION DEMAND; ASSESSMENT OF THE SALES PROFIT FROM INNOVATIVE PROJECTS; MATHEMATICAL MODELING OF DEMAND; BASS MODEL; SALES FORECAST; METHOD OF LEAST SQUARES; NONLINEAR LEAST SQUARES METHOD; MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/modeli-prognoziro ... sionnuyu-produktsiyu

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031255:16434414

Access Statistics for this article

More articles in Вестник Финансового университета from CyberLeninka, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет)
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:031255:16434414