Решение задачи маршрутизации с использованием модифицированного муравьино-клеточно-автоматного алгоритма

Жихаревич В.В. and Мацюк Н.А.

Вісник економічної науки України Вестник экономической науки Украины, 2016, issue 1 (30), 49-54

Abstract: В данной работе продемонстрирована принципиальная возможность использования модифицированного муравьино-клеточно-автоматного алгоритма при оптимизации маршрутов движения транспортных средств оптового торгового предприятия в процессе развозки продукции. Решение этой проблемы будет способствовать снижению непроизводительных затрат ресурсов предприятий, а значит повышению их конкурентоспособности. Для реализации модели было использован тестовый пример с восемью пунктами-потребителями груза и двумя транспортными средствами неограниченной грузоподъемности, движущимися по дорогам некоторого города.

Keywords: ЗАДАЧА МАРШРУТИЗАЦії ТРАНСПОРТУ; МУРАШИНі АЛГОРИТМИ; БАГАТОАГЕНТНЕ МОДЕЛЮВАННЯ; КЛіТИННі АВТОМАТИ; ОПТИМіЗАЦіЯ; ЗАДАЧА МАРШРУТИЗАЦИИ ТРАНСПОРТА; МУРАВЬИНЫЕ АЛГОРИТМЫ; МНОГОАГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ; КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ; ОПТИМИЗАЦИЯ; VEHICLE ROUTING PROBLEM; ANT COLONY OPTIMIZATION; MULTI-AGENT SIMULATION; CELLULAR AUTOMATA; OPTIMIZATION (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/reshenie-zadachi- ... vtomatnogo-algoritma

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:031934:16880530

Access Statistics for this article

More articles in Вісник економічної науки України Вестник экономической науки Украины from CyberLeninka, Институт экономики промышленности НАН Украины
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().