Группировка промышленных предприятий по загрузке производственных мощностей и уровню банковской задолженности

Аукуционек Сергей Павлович, Демина Наталья Владимировна, Баширова Инесса Анатольевна, Сержантова Татьяна Валентиновна and Глушко Юрий Валентинович
Additional contact information
Аукуционек Сергей Павлович: Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН
Демина Наталья Владимировна: Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН
Баширова Инесса Анатольевна: Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН
Сержантова Татьяна Валентиновна: Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН
Глушко Юрий Валентинович: Центр по изучению переходной экономики ИМЭМО РАН

Российский экономический барометр, 2016, issue 4 (64), 18-20

Abstract: Промышленные предприятия России, обследуемые Российским экономическим барометром, сгруппированы по двум критериям: по уровню загрузки производственных мощностей, а также по уровню банковской задолженности. Такая группировка позволяет посмотреть, как отличаются ключевые характеристики предприятий в зависимости от того, насколько загружены их производственные мощности и каков уровень их задолженности перед банками. Данные приведены за второй квартал 2016 года.

Keywords: Россия; промышленные предприятия; опросная статистика РЭБ; уровень загрузки производственных мощностей; уровень банковской задолженности (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/gruppirovka-promy ... oy-zadolzhennosti-49

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032090:17009905

Access Statistics for this article

More articles in Российский экономический барометр from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().