Прогнозирование уровня финансового состояния машиностроительного предприятия с помощью марковских процессов

Решетняк Т. В.
Additional contact information
Решетняк Т. В.: Донбаська державна машинобудівна академія

Економічний вісник Донбасу Экономический вестник Донбасса, 2016, issue 3 (45), 146-148

Abstract: В статті розглянуто проблеми визначення фінансового стану машинобудівного підприємства, визначено основні підходи щодо прогнозуванняйого рівня на майбутнє. Розроблено модель прогно зування фінансового стану машинобудівного підприємства з використанням теорії марківських процесів.В статье рассмотрены проблемы определения финансового состояния машиностроительного предприятия, определены основные подходы к прогнозированию его уровня на будущее. Разработана модель прогнозирования финансового состояния машиностроительного предприятия с использованием теории марковских процессов.In the article the problems of determining the financial condition of the machine-building enterprise, the basic approaches to forecasting its level in the future. A model for forecasting the financial condition of the machine-building enterprise with use of the theory of Markov processes.

Keywords: ФіНАНСОВИЙ СТАН ПіДПРИєМСТВА; БАНКРУТСТВО; ЙМОВіРНіСТЬ; МАРКіВСЬКі ПРОЦЕСИ; МАТРИЦі; ГРАФ; ПРОГНОЗ; ФИНАНСОВОЕ СОСТОЯНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ; БАНКРОТСТВО; ВЕРОЯТНОСТЬ; МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ; МАТРИЦЫ; THE FINANCIAL CONDITION OF THE ENTERPRISE; THE BANKRUPTCY PROBABILITY; MARKOV PROCESSES; MATRIX; GRAPH; FORECAST (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-u ... arkovskih-protsessov

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032263:16965048

Access Statistics for this article

More articles in Економічний вісник Донбасу Экономический вестник Донбасса from CyberLeninka, Институт экономики промышленности НАН Украины
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().