EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

О свойствах совместного распределения стандартизованных максимума и минимума, вычисленных по нормально распределенной выборке

Ширяева Людмила Константиновна
Additional contact information
Ширяева Людмила Константиновна: Самарский государственный экономический университет

Региональное развитие: электронный научно-практический журнал, 2015, issue 4 (8), 28

Abstract: Рассмотрены односторонние статистики Граббса, т.е. стандартизированные максимум и минимум, вычисленные по нормальной выборке. Исследованы свойства функции совместного распределения этих статистик. Приведены примеры графиков интегральной функции и плотности совместного распределения односторонних статистик, а также хи-плотаWe investigate the joint distribution of one-sided Grubbs statistics for a normal sample. Those statistics are standardized maximum and standardized minimum. We note some properties of the joint distribution function. We give the examples of plots of joint distribution function and joint density of Grubbs statistics. Besides we construct a chi-plot.

Keywords: СТАНДАРТИЗИРОВАННЫЕ МАКСИМУМ И МИНИМУМ; СОВМЕСТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОДНОСТОРОННИХ СТАТИСТИК ГРАББСА; НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ; ХИ-ПЛОТЫ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/o-svoystvah-sovme ... spredelennoy-vyborke

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032423:15981359

Access Statistics for this article

More articles in Региональное развитие: электронный научно-практический журнал from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Самарский государственный экономический университет»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:032423:15981359