Способы оценки диапазона рыночной стоимости как наиболее вероятной цены сделки
Грибовский Сергей Викторович
Additional contact information
Грибовский Сергей Викторович: ГУП «ГУИОН»
Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2012, issue 4, 27-30
Abstract:
В статье обсуждаются вопросы точности оценки рыночной стоимости объектов оценки как на промежуточных стадиях (при использовании разных методов оценки), так и на стадии итогового результата (как наиболее вероятной цены продажи или покупки актива). Анализируются причины возникновения погрешностей оценки стоимости. Рассматриваются вопросы целесообразности указания в отчете об оценке интервала, в котором может находиться наиболее вероятная цена продажи, в каких случаях и для кого это нужно делать. Предлагаются различные варианты решения задачи оценки интервалов, в которых может находиться цена продажи.
Keywords: РЫНОЧНАЯ СТОИМОСТЬ; MARKET VALUE; НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНАЯ ЦЕНА; THE MOST PROBABLE PRICE; ТОЧНОСТЬ И ПОГРЕШНОСТЬ ОЦЕНКИ; ACCURACY AND ERROR OF THE ESTIMATE; ИНТЕРВАЛ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ; AN INTERVAL OF UNCERTAINTY; ИЗДЕРЖКИ; COSTS; ПРИБЫЛЬ; PROFITS (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/sposoby-otsenki-d ... atnoy-tseny-sdelki-1
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032786:16552801
Access Statistics for this article
More articles in Izvestiâ Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo èkonomičeskogo universiteta Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ)»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().