Модель оценки стоимости брендов на основе публичных данных компаний

Токарчук В.В.
Additional contact information
Токарчук В.В.: Национальный университет «Киево-Могилянская академия»

Экономический вестник университета. Сборник научных трудов ученых и аспирантов, 2016, issue 29-1, 184-190

Abstract: Предметом дослідження є вартість бренду та вплив основних факторів діяльності (публічних даних) на оцінку вартості бренду. Мета роботи полягає у побудові моделі залежності вартості бренду від основних фінансових показників діяльності компанії. Методи дослідження. Проведене дослідження базується на використанні загальнонаукових методів, економіко-статистичних методів, економетричних методів та моделей, зокрема методів лонгітюдних даних. Результати роботи полягають у тому, що досліджено та виявлено головні недоліки у стандартних підходах до оцінки вартості бренду. Як альтернативний підхід, доведено необхідність застосування сучасного економетричного інструментарію при оцінюванні вартості бренду Побудовано економетричну модель залежності вартості бренду від основних публічних показників діяльності компаній. Виявлено групи факторів, які прямо та обернено впливають на вартість бренду. Галузь застосування результатів. Отримані результати сприятимуть розробці моделей та методів у сфері оцінки вартості брендів на базі публічних даних компаній. Висновки. Ігнорування основного масиву публічних даних на вході будь-якої моделі оцінки вартості бренду створює, на наш погляд, підстави для її критики. Підтверджено існуючу точку зору щодо того, що вартість бренду є повноцінним фінансовим показником поряд з іншими публічними фінансовими показниками. Як показали результати емпіричних розрахунків на основі розробленої економетричної моделі, вартість бренду найбільше залежить від ринкової вартості компанії, а також має сильну залежність від її виручки.Предметом исследования является стоимость бренда и влияние основных факторов деятельности (публичных данных) на оценку стоимости бренда. Цель работы состоит в построении модели зависимости стоимости бренда от основных финансовых показателей деятельности компании. Методы исследования. Проведенное исследование основывается на использовании общенаучных методов, экономико-статистических методов, эконометрических методов и моделей, в частности методов лонгитюдных данных. Результаты работы состоят в том, что исследованы и выявлены главные, на наш взгляд, недостатки в стандартных подходах к оценке стоимости бренда. В качестве альтернативного подхода, доказана необходимость применения современного эконометрического инструментария к оценке стоимости бренда. Построена эконометрическая модель зависимости стоимости бренда от основных публичных показателей деятельности компаний. Выявлено группы факторов, которые прямо и обратно влияют на стоимость бренда. Область применения результатов. Полученные результаты будут способствовать разработке моделей и методов в области оценки стоимости брендов на базе публичных данных компаний. Выводы. Игнорирование основного массива публичных данных на входе любой модели оценки стоимости бренда создаёт, на наш взгляд, основание для её критики. Подтверждена существующая точка зрения о том, что стоимость бренда является полноценным финансовым показателем рядом с другими публичными финансовыми показателями. Как показали результаты эмпирических исследований на основе разработанной эконометрической модели, стоимость бренда наибольше зависит от рыночной стоимости компании, а также имеет сильную зависимость от её выручки.

Keywords: НЕМАТЕРИАЛЬНЫЕ АКТИВЫ; БРЕНД; СТОИМОСТЬ БРЕНДА; ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ; МОДЕЛИ ЛОНГИТЮДНЫХ ДАННЫХ; НЕМАТЕРіАЛЬНі АКТИВИ; ВАРТіСТЬ БРЕНДУ; ЕКОНОМЕТРИЧНі МЕТОДИ; МОДЕЛі ЛОНГіТЮДНИХ ДАНИХ; INTANGIBLES ASSETS; BRAND; BRAND VALUE; ECONOMETRIC METHODS; PANEL DATA MODEL (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/model-otsenki-sto ... hnyh-dannyh-kompaniy

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:032862:16809933

Access Statistics for this article

More articles in Экономический вестник университета. Сборник научных трудов ученых и аспирантов from CyberLeninka, Государственное высшее учебное заведение «Переяслав-Хмельницкий государственный педагогический университет имени Григория Сковороды»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().