Применение математического аппарата искусственных нейронных сетей для измерения субъективного благосостояния

Романовский А.В. and Шокин Я.В.

Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), 2014, vol. 50, issue 2, 88-95

Abstract: В статье предлагается методика расчета показателя общественного благосостояния на основе модели удовлетворенности потребностей, созданной с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Также приводятся основные результаты пробных исследований в указанном направлении.

Keywords: потребности; благосостояние; интегральный показатель благосостояния; классификация потребностей А. Маслоу; искусственные нейронные сети. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
Note: Москва
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:cememm:v:50:y:2014:i:2:p:88-95

Access Statistics for this article

More articles in Журнал Экономика и математические методы (ЭММ) from Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ)
Bibliographic data for series maintained by Sergei Parinov ().