Статистический метод агрегирования производственных функций

Гребнев М.И. and Шульц Д.Н.

Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), 2016, vol. 52, issue 2, 112-128

Abstract: Рассматривается проблема агрегирования производственных функций (ПФ), которая представляет собой частную задачу в рамках более широкого направления исследований, связанных с поиском теоретических и методологических мостов между микро- и макроэкономикой. Предыдущие исследования известных экономистов показали, что задача непротиворечивого агрегирования производственных функций не имеет удовлетворительного и общепризнанного решения. В статье показано, что непротиворечивое агрегирование ПФ возможно только в случае линейных ПФ. Предложен статистический метод агрегирования, после чего, основываясь на принципах байесовского оценивания и законе больших чисел, становится возможным оценить макроэкономическую ПФ. В предположении, что параметры ПФ отраслей экономики США распределены по нормальному закону, выведена макроэкономическая ПФ. Показано, что даже если все отраслевые ПФ являются ПФ Кобба–Дугласа, то макроэкономическая ПФ будет отлична от ПФ Кобба–Дугласа. Для российской экономики макроэкономическая ПФ сформирована на основе отраслевых и региональных ПФ Кобба–Дугласа. Показано, что в условиях ограниченности статистических данных более корректные оценки агрегированной ПФ по России могут быть получены на основе региональных ПФ.

Keywords: производственная функция; непротиворечивое агрегирование; статистический метод. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
Note: Пермь
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:cememm:v:52:y:2016:i:2:p:112-128

Access Statistics for this article

More articles in Журнал Экономика и математические методы (ЭММ) from Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ)
Bibliographic data for series maintained by Sergei Parinov ().