Исследование динамики трудовых ресурсов на основе многоотраслевой математической модели рынка труда

Невечеря А.П.

Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), 2016, vol. 52, issue 2, 129-140

Abstract: В работе предложена математическая модель самоорганизации трудовых ресурсов. Модель основана на балансовых уравнениях относительно числа трудоустроенных специалистов в отраслях экономики и безработных специалистов, дифференцированных по признаку последнего места занятости. Математическая модель была преобразована к более удобному виду для численного анализа. Для построенной модели были поставлены задачи анализа динамики трудовых ресурсов и прогноза числа занятых и безработных. Были предложены методы оценки экзогенных величин модели. Полученные теоретические результаты были применены при решении поставленных задач. В рассмотренных примерах использовались реальные данные о числе занятых и безработных специалистов на рынке труда Российской Федерации за 2011–2013 гг., предоставляемые Федеральной службой государственной статистики. На основе данных за 2011 и 2012 г. был сделан прогноз объема трудовых ресурсов по отраслям на 2013 г. Произведено сравнение вычисленных данных со статистическими за 2013 г. Показано, что погрешность прогноза занятых специалистов по отраслям экономики Российской Федерации не превосходит 2%. На основании этого сделан вывод об адекватности предложенной модели.

Date: 2016
Note: Краснодар
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:cememm:v:52:y:2016:i:2:p:129-140

Access Statistics for this article

More articles in Журнал Экономика и математические методы (ЭММ) from Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ)
Bibliographic data for series maintained by Sergei Parinov ().