EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Территории опережающего социально-экономического развития: эффективность функционирования и роль в формировании оптимальной налоговой нагрузки // Priority Socio-Economic Development Areas: Their Effectiveness and Role in the Formation of an Optimal Tax Burden

M. Kakaulina O. and М. Какаулина О.
Additional contact information
M. Kakaulina O.: Amur State University, Blagoveshchensk
М. Какаулина О.: Амурский государственный университет, Благовещенск

Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law, 2018, vol. 11, issue 4, 78-89

Abstract:

The relevance of the research is due to the fact that priority socio-economic development areas (PSEDA) can be viewed as «growth points» for regional economies and are positioned as areas enjoying preferential taxation treatment. In this regard, it is extremely important to assess the optimality of the current tax burden level in a PSEDA with respect to resident enterprises. The purpose of research was a comprehensive study of a PSEDA located in the Amur Region by evaluating the effectiveness of the PSEDA operation; construction of an econometric model for assessing the impact of the tax burden on GRP growth due to the PSEDA establishment; comparison of the optimal and actual tax burden levels in the PSEDA. Based on the research findings, it has been concluded that by establishing an optimal tax burden in a PSEDA through granting special personal income tax benefits, it is possible to create a favorable tax climate in the entire region containing priority development areas. This will contribute to the accelerated economic development of a Russian region and fast relaxation of budget revenues lost in connection with granted incentives.

Актуальность исследования — территории опережающего социально-экономического развития (ТОСЭР) служат своеобразными «точками роста» региональных экономик и позиционируются как территории с льготными условиями налогообложения. В этой связи крайне важным является проведение оценки оптимальности сложившегося уровня налоговой нагрузки в ТОСЭР по отношению к предприятиям-резидентам. Цель работы — комплексное исследование функционирования ТОСЭР Амурской области посредством оценки эффективности функционирования ТОСЭР; построения эконометрической модели оценки влияния уровня налоговой нагрузки на прирост ВРП за счет создания ТОСЭР, а также сопоставления оптимального и фактического уровня налоговой нагрузки в ТОСЭР. В результате исследования сделаны выводы, что посредством достижения оптимальной налоговой нагрузки в ТОСЭР с помощью установления специальных льгот по НДФЛ можно добиться создания благоприятного налогового климата во всем регионе, содержащем территории опережающего развития. Это будет способствовать ускоренному экономическому развитию субъекта Российской Федерации и быстрой релаксации бюджетных доходов, недополученных в связи с введением льгот.

Keywords: tax burden; priority socio-economic development area; mono-city; operation efficiency; regional development; residents, tax benefits; personal income tax; налоговая нагрузка; территории опережающего социально-экономического развития; моногород; эффективность функционирования; региональное развитие; резиденты, налоговые льготы; налог на доходы физических лиц (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-11-06
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://economy.fa.ru/jour/article/viewFile/435/418.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:econom:y:2018:i:4:p:78-89

Access Statistics for this article

More articles in Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law from ФГОБУ "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:econom:y:2018:i:4:p:78-89