Выявление и оценка теневой экономики: методологический аспект // Identification and Assessment of the Shadow Economy: Methodological Aspect

L. Botasheva Kh., K. Sarkisyan S., Л. Боташева Х. and К. Саркисян С.
Additional contact information
L. Botasheva Kh.: Financial University
K. Sarkisyan S.: X5Retail Group
Л. Боташева Х.: Финансовый университет
К. Саркисян С.: Компания Х5Retail Group

Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law, 2018, vol. 11, issue 5, 28-37

Abstract:

The subject of the research is the shadow economy. Despite numerous studies and publications on this topic, the phenomenon of the shadow economy has not been sufficiently explored. Today, economists offer different approaches to the classification of methods for identifying the shadow economy and assessing its size. However, the whole variety can be divided into direct and indirect methods, each having strengths and weaknesses.The relevance of this topic is due to the fact that in the recent decades the problems of investigating the shadow economy and assessing its scale have become a matter of special significance both for Russia and for most countries of the world community.The purpose of the research was to examine the principal methodological approaches to assessing the size of the shadow economy.The paper concludes that a significant number of ongoing studies and a variety of methods currently in use indicate the lack of a unified methodology for identifying and quantitative and qualitative assessment of the size of the shadow economy. According to the research finding, direct methods tend to underestimate the shadow economy, while indirect methods tend to overestimate it. In this regard, a comprehensive use of various methods with subsequent comparison of the results obtained seems appropriate along with investigation of secondary information sources.

Предмет исследования — теневая экономика. Несмотря не наличие множество работ по данной тематике, феномен теневой экономики не достаточно изучен. В настоящее время ученые-экономисты предлагают различные подходы к классификации методов выявления и оценки масштабов теневой экономики. Однако все их многообразие можно подразделить на прямые и косвенные методы, обладающие определенными сильными и слабыми сторонами.Актуальность данной темы обусловлена тем, что в современных условиях проблемы исследования теневой экономики и оценки ее масштабов приобрели в последние десятилетия особую значимость как для России, так и для большинства стран мирового сообщества.Цель работы — рассмотрение основных методологических подходов к оценке масштабов теневой экономики.В статье делается вывод, что значительное количество проводимых исследований и разнообразие применяемых методов свидетельствуют об отсутствии единой унифицированной методики выявления и количественной, и качественной оценки масштабов теневой экономики. Как показывают проведенные исследования, прямые методы способствуют, как правило, заниженной оценке теневой экономики, в то время как косвенные методы — преимущественно завышенной. В этой связи целесообразным представляется комплексное использование различных методов с последующим сравнением полученных результатов и изучение вторичных информационных источников.

Keywords: shadow economy; methods for assessing the shadow economy; tax planning; теневая экономика; методы оценки теневой экономики; налоговое планирование (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-12-04
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://economy.fa.ru/jour/article/viewFile/447/430.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:econom:y:2018:i:5:p:28-37

Access Statistics for this article

More articles in Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law from ФГОБУ "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().