Разработка экономико-математических моделей и инструментария прогнозирования уровня привлекательности городов России // Economic and Mathematical Models and Tools Development for Forecasting the Level of Attractiveness of Russian Cities

М. Nizamutdinov M., V. Oreshnikov V., M. Низамутдинов М. and В. Орешников В.
Additional contact information
М. Nizamutdinov M.: Ufa Federal Research Center RAS
V. Oreshnikov V.: Ufa Federal Research Center RAS
M. Низамутдинов М.: Уфимский федеральный исследовательский центр РАН
В. Орешников В.: Уфимский федеральный исследовательский центр РАН

Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law, 2019, vol. 12, issue 4, 68-79

Abstract:

The subject of the research is the factors influencing the attractiveness of Russian cities for the population, business and tourism. The objects of the research via economic and mathematical methods are the cities of the Russian Federation with population over 100 thousand people and the parameters of their social-economic development. The purpose of the research is economic and mathematical modeling of the attractiveness change level of Russian cities. In the course of the research a system of regressive equations has been formed, and a corresponding dispersion analysis has been conducted. As the factors influencing the attractiveness of cities for people the authors detected the following ones: the number of residents, housing, payroll rate, crime rate, and medical service density. To evaluate the attractiveness of cities for businesses the authors study the production volume, the volume of retail trade turnover, and the number of people living in the city. On the whole, the regression equations obtained meet the case and can be used henceforward with the aim of forecasting the change of indicators under study. Functional blocks of tools for monitoring and forecasting attractiveness levels of cities are proposed. The key ones are the blocks of forming the task, creating scenarios, forecasting, information analysis, regions rating forming, results visualization. It is concluded that being an integral system, models of cities’ attractiveness for people, business and tourism supplement each other and make it possible to fulfill a comprehensive approach to solving the problem. The results obtained can be used by the authorities in order to solve problems concerning integrated territorial development of the Russian Federation.

Предмет исследования — факторы, оказывающие влияние на привлекательность крупных городов со стороны населения, бизнеса и туризма. Объекты исследования — города Российской Федерации с населением свыше 100 тыс. человек, параметры их социально-экономического развития. Цель работы — экономико-математическое моделирование уровня изменения привлекательности крупных городов Российской Федерации. В ходе исследования сформирован комплекс регрессионных уравнений, проведен соответствующий дисперсионный анализ. В качестве факторов, влияющих на привлекательность городов для населения, определены численность жителей, обеспеченность жильем, уровень оплаты труда, уровень преступности и обеспеченности врачами. Для оценки привлекательности городов с точки зрения ведения бизнеса рассмотрены объемы производства, величины оборота розничной торговли и численность населения города. В целом полученные регрессионные уравнения удовлетворяют предъявляемым требованиям и могут быть использованы в дальнейшем для целей прогнозирования изменения значения рассматриваемых показателей. Предложены функциональные блоки инструментария мониторинга и прогнозирования уровня привлекательности городов. Ключевыми из них являются блоки формирования задания, формирования сценариев, прогнозирования, анализа информации, формирования рейтингов регионов, визуализации результатов. Сделан вывод о том, что, будучи целостной структурой, модели привлекательности городов для населения, бизнеса и туризма дополняют друг друга и позволяют реализовывать комплексный подход к решению поставленной задачи. Полученные результаты могут быть применимы органами государственного управления для решения задач, связанных с комплексным территориальным развитием Российской Федерации.

Keywords: city; migration; business; investments; tourism; economic and mathematical modeling; regression equation; город; миграция; бизнес; инвестиции; туризм; экономико-математическое моделирование; регрессионное уравнение (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-09-05
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://economy.fa.ru/jour/article/viewFile/543/512.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:econom:y:2019:i:4:p:68-79

Access Statistics for this article

More articles in Экономика. Налоги. Право // Economics, taxes & law from ФГОБУ "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации" // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().