ИССЛЕДОВАНИЕ ИННОВАЦИОННО- ВОСПРОИЗВОДСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА // MULTILEVEL RESEARCH OF INNOVATIVE AND REPRODUCTION DEVELOPMENT OF REGIONS ON THE BASIS OF THE STATISTICAL ANALYSIS

Yu. Dmitriev A., D. Fraymovich Yu., Z. Mishchenko V., Ю. Дмитриев А., Д. Фраймович Ю. and З. Мищенко В.
Additional contact information
Yu. Dmitriev A.: Vladimir State University
D. Fraymovich Yu.: Vladimir State University
Z. Mishchenko V.: Vladimir State University
Ю. Дмитриев А.: Владимирский государственный университет
Д. Фраймович Ю.: Владимирский государственный университет
З. Мищенко В.: Владимирский государственный университет

Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice, 2015, issue 3, 57-72

Abstract:

The analysis of the approaches to an assessment of innovative development of territories which are available today allows to establish the fact of possibility of their improvement and entering of essentially new non-standard procedures into algorithms of calculation of resultant sizes. Thus as important difference of the developed technique comparison of the indicators received at the exit across various territories on the basis of their statistical group by the principle of the maximum similarity, and also the characteristic of the reached parameters against actually available dynamics in a temporary cut can act. The modified multilevel method of calculation of the indicators characterizing extent of use of innovative and reproduction capacity of regional systems is presented in article. Analyses are applied regression and cluster statistical. This results from the fact that all subjects have different «starting» opportunities, de facto various financing, and also institutional, political and legal, climatic, ecological and other conditions. Therefore the offered multilevel research allows to formulate certain conclusions concerning efficiency of attraction of regional innovative and reproduction, scientific and technological, intellectual and other resources of each separately taken region for modernization implementation. The nomenclature of the factors included in model can be corrected during improvement and improvement. Universal character of the considered technique allows to vary the list of the estimated parameters,proceeding from information opportunities,object of research,and also qualification of the involved analysts. The offered mechanism of calculation can be actual for research institutes, and also regional authorities at justification of administrative and legal decisions within implementation of effective programs of social and economic development.

Анализ имеющихся на сегодняшний день подходов к оценке инновационного развития территорий позволяет констатировать факт возможности их совершенствования и внесения принципиально новых нестандартных процедур в алгоритмы расчета результирующих величин. При этом немаловажным отличием разработанной методики может выступать сопоставление полученных на выходе показателей по различным территориям на основе их статистической группировки по принципу максимальной схожести, а также характеристика достигнутых параметров на фоне фактически имеющейся динамики во временно́м срезе. В статье представлена модифицированная многоуровневая методика расчета индикаторов, характеризующих степень использования инновационно-воспроизводственного потенциала региональных систем. Применены регрессионный и кластерный статистический анализы. Это объясняется тем, что у всех субъектов разные «стартовые» возможности, де-факто различное финансирование, а также институциональные, политико-правовые, климатические, экологические и иные условия. Поэтому предложенное многоуровневое исследование позволяет формулировать определенные выводы по поводу эффективности привлечения региональных инновационно-воспроизводственных, научно-технологических, интеллектуальных и прочих ресурсов каждого отдельно взятого региона для осуществления модернизации. Номенклатура включенных в модель факторов может корректироваться в ходе улучшения и совершенствования. Универсальный характер рассматриваемой методики позволяет варьировать перечень оцениваемых параметров, исходя из информационных возможностей, объекта исследования, а также квалификации привлекаемых аналитиков.Предложенный механизм расчета может быть актуален для научно-исследовательских институтов, а также региональных органов власти при обосновании управленческих и правовых решений в рамках реализации эффективных программ социально-экономического развития.

Keywords: region; multilevel research; innovative and reproduction indicators; регион; многоуровневое исследование; инновационно-воспроизводственные индикаторы (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017-10-10
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://financetp.fa.ru/jour/article/viewFile/141/140.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:financ:y:2015:i:3:p:57-72

Access Statistics for this article

More articles in Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice // Finance: Theory and Practice from ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().