Числовой эксперимент системной реализации детализированных моделей, описывающих отраслевые подсистемы ОМММ
Блам Ю. Ш. () and
Машкина Л. В.
Additional contact information
Блам Ю. Ш.: Новосибирский государственный университет
Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2009, vol. 9, issue 4, 24-32
Abstract:
Прогнозы для отдельных отраслевых систем, полученные путем решения детализированных моделей, позволяют нивелировать влияние ряда упрощающих факторов, связанных с однопозиционным представлением исследуемой отраслевой системы в народнохозяйственной модели. На их основе могут быть созданы специализированные модельные комплексы, целиком охватывающие анализируемую совокупность однородных экономических объектов, но с акцентированным описанием ее отдельных аспектов. Основной принцип построения таких модельных комплексов заключается в следующем: детальное описание ядра (комплекса отраслей, группы предприятий, территориального сочетания ресурсов) дополняется агрегированным описанием фона (народнохозяйственного, отраслевого, смежных территорий). При этом ядром системы поочередно могут выступать объекты, выделенные из «фона». В статье представлена численная реализация схемы согласования решений совокупности оптимизационных межотраслевых межрайонных моделей с детализированным представлением комплексов отраслей.
Keywords: специализированные модельные комплексы; оптимизационная межотраслевая межрайонная модель; схема согласования; числовой эксперимент (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: Add references at CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/22639/03.pdf
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2009_4_03
Access Statistics for this article
More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().