EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Построение агрегированной народнохозяйственной модели с детализированным представлением лесного комплекса. Construction of aggregate national economic model with detailed representation of the forest complex

Блам Ю. Ш. () and Машкина Л. В.
Additional contact information
Блам Ю. Ш.: Новосибирский государственный университет
Машкина Л. В.: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН

Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2014, vol. 14, issue 3, 56-63

Abstract: Автономность разрабатываемых прогнозов отрасли зачастую усугубляется отсутствием их прямой связи с экономическими прогнозами на макроуровне. С другой стороны, желательно моделировать стратегию развития отрасли в достаточно высокой степени изолированности, чтобы она не зависела в каждый момент от описания других сфер деятельности или уровней иерархии. Для изучения влияния народнохозяйственных связей на развитие отраслевого комплекса предложено использовать пространственную модель национальной экономики, в которой более детально описываются условия функционирования исследуемых отраслей. Количественные параметры, полученные с помощью базовой оптимизационной межотраслевой межрайонной модели (ОМММ), относительно внешнего фона развития отраслевого комплекса используются для формирования агрегированной модели с детализированным его представлением с незначительной потерей информации. Сформированная таким образом модель предназначена для согласования народнохозяйственных решений с прогнозами, полученными по отраслевым моделям в натуральных показателях. Процедура преобразования модели основана на свойствах «взаимной» задачи и информации базовой ОМММ, в результате чего получена стоимостная производственно-транспортная модель в «традиционной» отраслевой структуре. Autonomy of the industrial forecasts often exacerbated by the lack of direct connection with the economic forecasts on the macro level. On the other hand it is desirable to simulate the industrial strategy in a fairly high degree of isolation, so that it does not depend at every moment on description of other activities or levels of hierarchy. To study the effects of national economic relations on the development of industrial complex we propose to use a spatial model of the national economy, which describes modalities of the researched industries in more detail. Quantitative parameters, obtained using basic Inter-regional Cross-sectoral Optimization Model (OMMM) against the external development of the industrial complex, are used to form an aggregated model with a detailed representation with unsignificant loss of information. Thus, the above described model is intended to harmonize national economic decisions with forecasts obtained from industry models in real terms. The conversion procedure is based on the properties of the model of «mutual» problems and information from basic OMMM. The final result is a production-transport cost model within a «traditional» industrial structure.

Keywords: разделение аспектов; оптимизационная межотраслевая межрайонная модель; взаимная задача; лесной комплекс; агрегирование; стоимостная отраслевая модель; separation of aspects; inter-district inter-industrial optimization model; «mutual» task; the timber industry; aggregation; cost the industry model. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C61 C67 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/33670/2014_3_5.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2014_3_05

Access Statistics for this article

More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:guhrje:2014_3_05