Об одном подходе к детализации народнохозяйственного прогноза развития отрасли (на примере лесного комплекса). An approach for forecasting development of an industry using detalisation of national economic forecast models (illustration of the forest industry)

Блам Ю. Ш. (), Машкина Л. В. and Стойлова А. С.
Additional contact information
Блам Ю. Ш.: Новосибирский государственный университет

Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки, 2016, vol. 16, issue 4, 39-47

Abstract: Детализация полученных по народнохозяйственной модели прогнозов в натуральных показателях предполагает использование отраслевых моделей. Первоначально в базовой оптимизационной межрегиональной межотраслевой модели (ОМММ: 40 отраслей, 10 регионов) детализируется рассматриваемая отрасль, а дополняющие отрасли агрегируются. В полученной ОМММ представлены 11 лесных отраслей и 12 не лесных, которые образуют народнохозяйственный фон. Агрегирование производится по оптимальному решению исходной базовой модели. В соответствии с теорией взаимных задач данная модификация приведена к виду производственно-транспортной задачи с критерием минимизации затрат. На ее основе рассчитывается внешняя нагрузка на рассматриваемый отраслевой комплекс в стоимостных показателях. С использованием информации отраслевого института, данных Росстата и экспертных оценок нагрузка переведена в натуральные показатели и в дальнейшем используется в виде внешнего спроса в предлагаемой отраслевой модели. В ее итоговом варианте представлены 20 видов лесосырья и лесопродукции, учтена возможность межрегиональных перевозок, а также экспорт и импорт лесопродукции. Отдельным блоком описывается использование действующих мощностей и возможный их прирост. Построенный таким образом прогноз в натуральных показателях учитывает все народнохозяйственные связи и может использоваться при разработке Стратегии развития отраслевого комплекса на среднесрочную перспективу. The obtained forecasts, which are produced by the national economy model in value terms can be used in the industry models. In this paper authors show one of the approaches how it can be done. Initially, the basic Optimization Inter-Regional Cross-Industry Model (OMMM: 40 industry, 10 regions) considers in detail one industry and other complementary industries are aggregated. In our work we consider 11 forest industries and 12 non-forest industries, which form a national economic background. Aggregation is performed on the optimal solution of the original base model. Thus, in accordance with the theory of mutual problems the model is modified into production- transportation problem with the criterion of cost minimization. Based on this model, we calculate external load on the industry in the value terms. Using information from industries, Statistics departments, and expert estimates, this external load is translated from value terms into the physical indicators, which is then used in the form of external demand in the proposed industrial model. Industrial model has 20 types of forest materials and products, and includes a possibility of inter-regional transport, as well as export and import of forest products. A separate block describes the use of existing capacities and the possibility of their growth. The forecast which is built using such model takes into account all national economic links and can be used in the development of the Development Strategy of industrial complex in the medium term.

Keywords: детализация народнохозяйственного прогноза; межотраслевая межрайонная модель; лесной комплекс; взаимные задачи; forecast of the national economic outlook; cross-industrial inter-regional model; forest complex; mutual problem. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C61 C67 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.nsu.ru/rs/mw/link/Media:/57476/03.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:guhrje:2016_4_03

Access Statistics for this article

More articles in Мир экономики и управления // Вестник НГУ. Cерия: Cоциально-экономические науки from Socionet, Новосибирский государственный университет
Bibliographic data for series maintained by Виталия Маркова ().