ПРАКТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПАРТНЕРОВ ПО БИЗНЕСУ // PRACTICAL ESTIMATION OF BUSINESS PARTNERS RELIABILITY

E. Pavlova and ЕЛЕНА Павлова Вартановна
Additional contact information
E. Pavlova: «TREND» Ltd.
ЕЛЕНА Павлова Вартановна: ООО «ТРЕНД»

Управленческие науки // Management Science, 2015, vol. 5, issue 2, 58-62

Abstract:

The article is devoted to the comparative analysis and estimation of business counteragents’ reliability. To assess the reliability it’s necessary fi and above all to answer the question: what criteria must be used for counteragents’ estimation. A system of balanced expert estimations allows formalizing all the assessed counteragents’ parameters. The more characteristics are taken into consideration while analyzing the more exact result is. That’s why for all the characteristics «a provision» must be included into corporate information system and all the characteristics of the assessed counteragents must be included into information system obligatory. Before applying the method of balanced expert estimations the article suggests the criteria ranking i. e. each criterion must be taken the assessment and given the grade. It is suggested to compare the criteria while ranking and so to reach the objectiveness of the assessment relative meaning. The highest assessment is assigned to the criterion which is of the most importance for the company at the present moment. The absolute figure meanings themselves while ranking will be subjective but comparing a criterion with another one they will acquire the absolute meanings. The usage of this system allows assessing and comparing the counteragents objectively. Special attention is given to criteria classification and counteragents characteristics preceding the ranking process. Mathematical logics rules are suggested for the counteragents’ classification. The explanation of breaching the logics rules by “peculiarities” of business is absolutely unacceptable as in the similar case one can justify by «the peculiarity» for example that the square root of two is not equal to two. Mathematics is stable against any business and breaching the mathematical logics rules leads in practical life to «converting» the database into chaotically assembled elements which in its turn causes the failure to plan or for example to count the insurance stores correctly. Each classification level corresponds to definite set of properties. In order to make these properties homogeneous it’s necessary to define the grounds for division or in other words the principle of division. While creating the database these rules are breached which leads to failure to plan correctly either the final price of purchased production or relationships with counteragents. The applied calculation of real production cost with the account of the counteragents’ reliability is also offered.

Статья посвящена сравнительному анализу и оценке надежности контрагентов. Для оценки надежности прежде всего необходимо ответить на вопрос: по каким характеристикам оценивать контрагентов. Система взвешенных экспертных оценок позволяет формализовать все оцениваемые параметры контрагента. Чем больше учитывается характеристик при анализе, тем точнее результат. Именно поэтому для всех характеристик должно быть предусмотрено «место» в корпоративной информационной системе и все характеристики оцениваемых контрагентов следует внести в информационную систему в обязательном порядке. Прежде чем применять метод экспертных взвешенных оценок, в статье предлагается ранжировать критерии, т. е. каждому критерию необходимо дать оценку или присвоить балл. Предлагается при ранжировании критерии сравнивать между собой; таким образом достигается цель объективности относительного значения оценки. Высшая оценка присваивается тому критерию, который наиболее важен для компании в настоящий момент. Сами по себе абсолютные значения цифр при ранжировании будут субъективными, однако при сравнении одного критерия с другим они примут объективные значения. Применение этой системы позволяет объективно оценить и сравнить контрагентов. Особое внимание уделяется классификации критериев и характеристик контрагентов, предваряющей процесс их ранжирования. Предлагается при классификации контрагентов применять правила математической логики. Объяснение нарушения правил логики «спецификой» бизнеса абсолютно неприемлемо, так как в таком случае «спецификой» можно обосновать, например, что корень квадратный из четырех не равен двум. Математика инвариантна относительно любого бизнеса, и нарушение правил математической логики приводит в практической жизни к тому, что базы данных «превращаются» в хаотически собранные элементы, что, в свою очередь, приводит к невозможности планировать или, например, корректно считать страховые запасы.Каждому уровню классификации соответствует определенный набор свойств. Для того чтобы свойства были однородны, необходимо определить основание деления, или, другими словами, принцип деления. При создании баз данных эти правила нарушаются, что приводит к невозможности корректно планировать ни конечную стоимость закупаемой продукции, ни взаимоотношения с контрагентами. Также предлагается прикладной расчет реальной себестоимости продукции с учетом оценки надежности контрагентов.

Keywords: classification; deviations; counteragents; reliability; logics; probability; классификация; отклонения; контрагенты; надежность; вероятность; логика (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015-06-20
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://managementscience.fa.ru/jour/article/viewFile/21/22.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:mngsci:y:2015:i:2:p:58-62

Access Statistics for this article

More articles in Управленческие науки // Management Science from ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().