Особенности "российского Хирша": предикторы цитируемости научных статей в РИНЦ

Марголис А. А., Пономарева В. В. and Сорокова М. Г.

Вопросы образования // Educational Studies Moscow, 2020, issue 1, 230-255

Abstract: Марголис Аркадий Аронович - кандидат психологических наук, доцент, временно исполняющий обязанности ректора. E-mail: margolisaa@mgppu.ruПономарева Виктория Викторовна - начальник отдела информационного обеспечения и компьютеризации Фундаментальной библиотеки. E-mail:ponomarevavv@mgppu.ruСорокова Марина Геннадьевна - доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры прикладной математики факультета информационных технологий. E-mail: sorokovamg@mgppu.ruМосковский государственный психолого-педагогический университет.Адрес: 127051, Москва, ул. Сретенка, 29.Статья посвящена исследованию предикторов цитируемости российских научных публикаций по психологии в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ). Рассмотрены четыре группы показателей: формальные атрибуты статьи (12 параметров), параметры видимости статьи на интернет-порталах eLibrary (3 параметра) и PsyJournals (2 параметра), определяющие доступность текста статьи для потенциального читателя, и атрибуты авторского способа научного цитирования (3 параметра). Особое внимание уделено атрибутам цитирования как качественным характеристикам способа работы автора над научным текстом и выстраивания диалога с другими исследователями. Методами многомерной статистики - факторного и кластерного анализа - статистически подтверждена связь ряда изучаемых параметров с цитируемостьюв РИНЦ. Для каждой из четырех групп методом множественного регрессионного анализа выявлены показатели, наиболее существенные для прогнозирования цитируемости, и проведен сравнительный анализ их предиктивной способности. Показано, что самыми информативными для прогнозирования цитируемости являются параметры видимости (доступности для читателя) статьи, менее важными - атрибуты статьи, а самыми слабыми - атрибуты типа научного цитирования. Метод логистической регрессии позволил найти параметры-предикторы и определить точность предсказания принадлежности статей к группам высоко- и низко-цитируемых: для параметров видимости на PsyJournals и eLibrary она составляет 77,3 и 72,9%, а для атрибутов статьи и атрибутов цитирования - 69,9 и 60,9% соответственно. Если в статье мало диалогических (интертекстуальных) цитирований, она с высокой вероятностью будет низкоцитируемой в РИНЦ, но большое их количество не гарантирует высокой цитируемости. Даны рекомендации авторам по повышению цитируемости их статей. Выборка составила 662 статьи из шести российских научных психологических журналов, индексируемых одновременно в РИНЦ и в базах Web of Science и Scopus.

Keywords: Российский индекс научного цитирования; российские научные публикации по психологии; цитируемость; видимость статьи; авторский способ научного цитирования; репутация автора; авторитетность журнала (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://vo.hse.ru/data/2020/03/25/1553426075/Margolis.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:voprob:2020:i:1:p:230-255

Access Statistics for this article

More articles in Вопросы образования // Educational Studies Moscow from National Research University Higher School of Economics
Bibliographic data for series maintained by Marta Morozova ().