Возможности разрешения проблем микрофинансовых организаций с применением интеллектуальных методов машинного обучения // Possible Solutions to the Problems of Microfinance Organizations with the Application of Intelligent Methods of Machine Learning

A. Zolotaryuk V., I. Chechneva A., А. Золотарюк В. and И. Чечнева А.
Additional contact information
A. Zolotaryuk V.: Financial University
I. Chechneva A.: Financial University
А. Золотарюк В.: Финансовый университет
И. Чечнева А.: Финансовый университет

Мир новой экономики // The world of new economy, 2018, vol. 12, issue 2, 66-71

Abstract:

The authors consider the problems associated with the activities of microfinance organizations, and directions to eliminate them. The subject of the study is the need to introduce machine learning to solve urgent problems. Machine learning methods are increasingly being implemented to analyze financial and economic information, which reduces and eliminates some of the difficulties. Although currently these methods are not widely used in the field of microfinance institutions (MFIs), there are opportunities for their application. The aim of the work is to determine the prospects for the use of these methods in MFOs. The article describes the subject area of research, associated with MFIs. The authors identify the main groups of problems related to MFOs, consider the possibility of introducing machine learning for data analysis in this area and determine the main directions of the possible use of machine learning for MFIs. The authors concluded that such methods are applicable for assessing the performance of MFIs.

Авторы статьи рассматривают проблемы, связанные с деятельностью микрофинансовых организаций, и направления их устранения. Предметом исследования является необходимость внедрения машинного обучения для решения актуальных задач. Методы машинного обучения все активнее внедряются в практику для анализа финансово-экономической информации, что позволяет сократить и устранить некоторые сложности. Хотя в сфере микрофинансовых организаций (МФО) в настоящий момент эти методы не так широко применяются, возможности для их распространения имеются. Целью работы является определение перспектив использования данных методов в МФО. В статье приведено описание предметной области исследования, авторы выявляют основные группы проблем, связанных с МФО, рассматривают возможности внедрения машинного обучения для анализа данных в этой области и определяют основные направления возможного применения машинного обучения для МФО. В ходе исследования сделан вывод, что такие методы применимы для оценки деятельности МФО.

Keywords: microfinance institutions; machine learning methods; problems of microfinance organizations; microloans; Bank of Russia; financial and economic sphere; микрофинансовые организации; методы машинного обучения; проблемы микрофинансовых организаций; микрозайм; Банк России; финансово-экономическая сфера (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-08-24
References: View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://wne.fa.ru/jour/article/viewFile/177/176.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:wnewec:y:2018:i:2:p:66-71

Access Statistics for this article

More articles in Мир новой экономики // The world of new economy from Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Governtment оf The Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().