Структурирование многомерных данных в исследовании развития информационного общества в регионах России // Structuring Multidimensional Data in the Study of the Development of Information Society in Russian Regions

N. Gabdullin M., I. Kirshin A., Н. Габдуллин М. and И. Киршин А.
Additional contact information
N. Gabdullin M.: Kazan Federal University
I. Kirshin A.: Kazan Federal University
Н. Габдуллин М.: Казанский федеральный университет
И. Киршин А.: Казанский федеральный университет

Мир новой экономики // The world of new economy, 2019, vol. 13, issue 4, 115-125

Abstract:

In the article, the authors present the results of the analysis of the structure of multidimensional data on the factors of use of information and communication technologies (ICT) for the development of the information society in the Russian Federation. We chose the subjects of the Russian Federation as the objects of observations, and the average annual values of the corresponding factors of monitoring the development of the information society in the Russian Federation for the period from 2010 to 2017 as the factors of each object of observations. The study was carried out to reduce the set of factors of ICT use in the subjects of the Russian Federation and identify their structure. The analysis of the structure of factors is carried out by applying the Principal Component Analysis (PCA) method, implemented by the authors in the integrated development environment Rstudio. Through the use of the PCA method, we identified the structure of the initial factors of ICT use for the development of the information society in the Russian Federation and made their reduction. Then, we showed that the identified factor loads have specific semantic interpretations that consolidate the links of individual factors of ICT use for the development of the information society in the Russian Federation. The factor analysis carried out by us proves the effectiveness of the DCA method in research on the development of digitalisation of the regions of the Russian Federation for structuring the initial data and qualitative interpretation of the results. We have proved that factor loadings revealed employing the application of a method of RSA have the deterministic economic sense.

В статье проведен анализ структуры многомерных данных по факторам использования информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) для развития информационного общества в Российской Федерации. В качестве объектов наблюдений были выбраны субъекты РФ, а в качестве факторов каждого объекта наблюдений — среднегодовые величины соответствующих факторов мониторинга развития информационного общества в Российской Федерации за период с 2010 по 2017 г. Исследование выполнено в целях редукции множества факторов использования ИКТ в субъектах РФ и выявления их структуры. Анализ структуры факторов выполнен посредством применения метода главных компонент (Principal Component Analysis, PCA), реализованного авторами в интегрированной среде разработки Rstudio. В результате применения метода РСА выявлена структура исходных факторов использования ИКТ для развития информационного общества в Российской Федерации, произведено их редуцирование. Показано, что выявленные факторные нагрузки имеют определенные смысловые интерпретации, консолидирующие связи отдельных факторов использования ИКТ для развития информационного общества в Российской Федерации. Проведенный факторный анализ обосновывает эффективность применения метода PСА в исследованиях по развитию цифровизации регионов Российской Федерации для структурирования исходных данных и качественной интерпретации результатов. Доказано, что выявляемые посредством применения метода РСА факторные нагрузки имеют детерминированный экономический смысл.

Keywords: Big Data; data structure analysis; economy digitalisation; clustering; principal components method; information and communication technologies; Big Data; анализ структуры данных; цифровизация экономики; кластеризация; метод главных компонент; информационные и коммуникационные технологии (search for similar items in EconPapers)
Date: 2019-12-04
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://wne.fa.ru/jour/article/viewFile/241/232.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:wnewec:y:2019:i:4:p:115-125

Access Statistics for this article

More articles in Мир новой экономики // The world of new economy from Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Governtment оf The Russian Federation
Bibliographic data for series maintained by Алексей Скалабан ().