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Schätzung von Holzvorräten unter Verwendung von Fernerkundungsdaten

Estimation of timber reserves using remote sensing data

Ralf Münnich (), Julian Wagner (), Joachim Hill (), Johannes Stoffels (), Henning Buddenbaum () and Thomas Udelhoven ()
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Ralf Münnich: Universität Trier, FB IV, VWL
Julian Wagner: Universität Trier, FB IV, VWL
Joachim Hill: Universität Trier, FB VI
Johannes Stoffels: Universität Trier, FB VI
Henning Buddenbaum: Universität Trier, FB VI
Thomas Udelhoven: Universität Trier, FB VI

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2016, vol. 10, issue 2, No 3, 95-112

Abstract: Zusammenfassung Die Effizienz moderner Verfahren der Datenerhebung sowie deren zugehörige Auswertung hängen immer mehr von der Güte der Vor- oder Zusatzinformationen ab. Die Verfügbarkeit von Big Data liefert heutzutage ganz neue und andersartige Möglichkeiten, Schätzungen in der amtlichen und institutionellen Statistik zu verbessern, stellt aber auch Herausforderungen an die Qualität der Resultate auf, die diskutiert werden müssen. In der Forstinventur wird schon seit einiger Zeit die Verwendung von Fernerkundungsdaten diskutiert und sogar umgesetzt. Im Rahmen dieser Arbeit werden die aktuell diskutierten Verfahren vorgestellt und konkrete Schätzungen für Rheinland-Pfalz durchgeführt. Abschließend werden die Herausforderungen an zukünftige Anwendungen vorgestellt, die sich im Rahmen von Big Data durch die allgemeine Verfügbarkeit von Satellitendaten ergeben.

Keywords: Small Area-Schätzungen; Fernerkundungsdaten; Wald-Biomasse; Big Data; Small Area Estimation; Remote Sensing; Forest Biomass; Big Data (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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DOI: 10.1007/s11943-016-0186-0

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