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Die Konstruktion von Dienstleistungskarten mit Open Data am Beispiel des lokalen Bedarfs an Kinderbetreuung in Berlin

The construction of service maps with open data: the case of local need for child care in Berlin

Ulrich Rendtel () and Milo Ruhanen
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Ulrich Rendtel: Freie Universität Berlin

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2018, vol. 12, issue 3, No 5, 284 pages

Abstract: Zusammenfassung Durch Dichteschätzer können georeferenzierte Daten effektiv zur Darstellung des Zusammenhangs von Konzentrationsgebieten bestimmter Bevölkerungsgruppen und dem jeweiligen Betreuungsbedarf genutzt werden. Im Gegensatz zu der klassischen Darstellung über Choroplethenkarten bieten Kerndichteschätzer für eine kleinräumige Analyse große Vorteile. Diese vermeiden Sprünge an den Gebietsgrenzen, sie sind flächentreu und bieten die Möglichkeit Konzentrationsgebiete leicht zu erkennen. Allerdings liefern Open Data nur aggregierte Informationen zu einem Flächenstück. In diesem Aufsatz zeigen wir, wie durch die Anwendung der Methode der simulierten Geokoordinaten von Groß et al. (2017) auch mit Open Data Dichteschätzer erstellt werden können. Dies geschieht hier anhand von vier Beispielen aus dem Bereich der Kinderbetreuung in Berlin. Zum Vergleich benutzen wir die bisher übliche Darstellungsweise über Choroplethenkarten. Im Ergebnis erkennt man auf den Dichtekarten eine angemessene regionale Verteilung von Kitas und Grundschulen, während die Versorgung mit Kinderarztpraxen deutliche Mängel aufweist. Diese Sachverhalte sind anhand der Choroplethenkarten nicht ersichtlich.

Keywords: Open Data; Kerndichteschätzung; EM Algorithmus; Choroplethenkarte; Open Data; Kernel Density Estimate; EM Algorithm; Choropleth Map (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
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DOI: 10.1007/s11943-018-0235-y

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