Ein neues Web-basiertes Verfahren zur Darstellung der Corona-Inzidenzen in Raum und Zeit

A new web-based routine for the display of Corona-incidences in space and time

Ulrich Rendtel (), Andreas Neudecker and Lukas Fuchs
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Ulrich Rendtel: Freie Universität Berlin
Andreas Neudecker: INWT Statistics GmbH
Lukas Fuchs: Gemeinsamer Berliner Studiengang Statistik

AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 2021, vol. 15, issue 2, No 4, 93-106

Abstract: Zusammenfassung Die Darstellung der räumlichen und zeitlichen Ausbreitung der Corona-Pandemie ist ein zentrales Anliegen von epidemiologischer Forschung aber auch der öffentlichen Medien. Dieses geschieht meist über Karten, die in vielen Fällen animiert sind. Die hier vorgestellte Web-Applikation benutzt ein alternatives statistisches Konzept zur Darstellung von Corona-Inzidenzen. Statt der üblichen, aber unrealistischen Annahme einer Gleichverteilung über einer Referenzfläche benutzen wir das Verfahren von Groß et al. (2020). Dieses allgemeine statistische Konzept wird hier auf die Schätzung lokaler Corona Inzidenzen angewendet. Es vermeidet die harten Sprünge an den Kreisgrenzen, die bei den üblichen Kartendarstellungen auftreten, durch eine gemeinsame Auswertung benachbarter Kreisgebiete. Der Fokus der Darstellung liegt hier auf der Realisierung dieses Konzepts über eine frei zugängliche Web-Applikation und ihre Nutzung. Anhand von drei Beispielen wird gezeigt, dass während der zweiten Corona-Welle in Deutschland feste, lokale Cluster existieren, die sich über die Zeit auch ausbreiten und miteinander verschmelzen können.

Keywords: Corona Inzidenz; Infektionscluster; Kartendarstellung; Choroplethen; Geokoordinaten; I10; Y91 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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