Missing data due to a ‘checklist misconception-effect’

Thorsten Meyer (), Ines Schäfer, Christine Matthis, Thomas Kohlmann and Oskar Mittag

International Journal of Public Health, 2006, vol. 51, issue 1, 34-42

Abstract: Non-réponses dues à une mauvaise conception du questionnaire Objectifs: Analyser l’importance d’un “checklist misconception-effect” (type de réponses dans lequel le sujet sans symptômes ne coche pas de réponse au lieu de cocher la réponse «pas du tout»). Méthodes: Les données sont tirées d’une enquête par questionnaire postal auprès d’assurés (n=228) d’une caisse de retraite ayant présenté un dossier pour un traitement de réadaptation. Le type de réponse dont il a été tenu compte pour identifier le “checklist misconception-effect” a été défini comme présentant (1) au moins une réponse manquante, (2) au moins une réponse valable (3), et aucune réponse «pas du tout». Résultats: 75% des personnes interrogées ont répondu à toutes les questions; chez 16,2% des personnes on a pu suspecter un “checklist misconception-effect”. Nous n’avons pas trouvé de covariations substantielles avec des aspects sociodémographiques ou des indicateurs de santé. Partant de l’hypothèse que ce “checklist misconception-effect” existe, les valeurs manquantes peuvent être remplacées et le nombre de réponses manquantes diminue par rapport au procédé conventionnel de 12,3% à 0,4%. Les corrélations avec divers critères (état de santé, vitalité, tendance dépressive) restent alors constantes. Conclusions: En ne tenant pas compte de ce “checklist misconception-effect” on induit une surestimation de l’intensité des symptômes. La validité de cet effet reste à vérifier par d’autres études. Copyright Birkhäuser Verlag, Basel 2006

Keywords: Missing data; Imputation; SCL-90-R; Somatisation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2006
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DOI: 10.1007/s00038-005-0005-9

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