Bivariate K functions as instruments to analyze inter-industrial concentration processes

Hans-Friedrich Eckey (), Reinhold Kosfeld () and Alexander Werner ()

Review of Regional Research: Jahrbuch für Regionalwissenschaft, 2012, vol. 32, issue 2, 133-157

Abstract: Während zur Messung von räumlicher Konzentration ökonomischer Aktivitäten verschiedene Verfahren zur Verfügung stehen, sind kaum Methoden zur Beurteilung des Phänomens von Co-Agglomeration und Abstoßung verschiedener Industrien verfügbar. Traditionelle bivariate Konzepte greifen meist zu kurz. Arbia et al. (Empir. Econ. 34(1):81–103, 2008 ) zeigen, dass das Verfahren der bivariaten K-Funktionen zur Analyse von räumlichen Punktprozessen in ökonomischen Zusammenhängen geeignet ist. Innerhalb dieses Artikels nutzen wir das Instrument der bivariaten K-Funktionen zur Aufdeckung gegenseitiger Abhängigkeiten bei der Standortwahl von Firmen des verarbeitenden Gewerbes in Deutschland. Die Ergebnisse der bivariaten K-Funktionen dienen als Basis für Cluster-Analysen, mit deren Hilfe verschiedene Cluster für miteinander verbundene Sektoren für variierende räumliche Distanzen ermittelt werden. Copyright Springer-Verlag 2012

Keywords: Co-agglomeration; Repulsion; Spatial point pattern analysis; Bivariate K function; C46; L60; L70; R12 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
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DOI: 10.1007/s10037-012-0067-0

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