Kohärente Risikomessung versus individuelle Akzeptanzmengen — Anmerkungen zum impliziten Risikoverständnis des “Conditional Value-at-Risk”
Wolfgang Kürsten () and
Mario Brandtner
Additional contact information
Wolfgang Kürsten: Friedrich-Schiller-Universität Jena
Mario Brandtner: Friedrich-Schiller-Universität Jena
Schmalenbach Journal of Business Research, 2009, vol. 61, issue 4, 358-381
Abstract:
Zusammenfassung Das Konzept kohärenter Risikomessung basiert auf individuellen Akzeptanzmengen, die das individuelle Risikoverständnis des Entscheidungsträgers abbilden. In letzter Zeit hat das spezielle kohärente Risikomaß des Conditional Value-at-Risk zunehmende Beachtung gefunden, insbesondere als Surrogat für den “Industriestandard” des Value-at-risk in der Banken- und Versicherungsaufsicht. Dabei wird regelmäßig nicht geprüft, inwieweit sich das individuelle Risikoverständnis der Entscheidungsträger über den Conditional Value-at-risk abbilden lässt. Der Beitrag charakterisiert die Gestalt der vom Conditional Value-at-risk induzierten Akzeptanzmengen und zeigt, dass der Conditional Value-at-risk wichtige Formen individuellen Risikoverständnisses nicht abbilden kann.
Keywords: D81; G11; G21; Coherent Risk Measures; Conditional Value-at-Risk; Individual Acceptance Sets; Individuelle Akzeptanzmengen; Kohärente Risikomessung. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2009
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Downloads: (external link)
http://link.springer.com/10.1007/BF03373658 Abstract (text/html)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sjobre:v:61:y:2009:i:4:d:10.1007_bf03373658
Ordering information: This journal article can be ordered from
https://www.springer.com/journal/41471
DOI: 10.1007/BF03373658
Access Statistics for this article
More articles in Schmalenbach Journal of Business Research from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().