Deckungsbeitragsorientierte Steuerung von Targeting-Kampagnen

Thomas Fandrich (), Christian Barrot () and Jan U. Becker ()
Additional contact information
Thomas Fandrich: Kühne Logistics University
Christian Barrot: Kühne Logistics University
Jan U. Becker: Kühne Logistics University

Schmalenbach Journal of Business Research, 2014, vol. 66, issue 7, 601-624

Abstract: Zusammenfassung Eine Vielzahl von Studien konnte zeigen, dass sich die Konversionsraten in der Neukundenansprache durch Targeting steigern lassen. Konkrete Aussagen über den ökonomischen Erfolg von Targeting-Kampagnen können allerdings auf dieser Basis bisher nicht getroffen werden. Der vorliegende Beitrag stellt daher eine deckungsbeitragsorientierte Sichtweise zur Bewertung des Targeting vor, so dass eine Einschätzung zur Profitabilität bereits vor der Durchführung von Targeting-Kampagnen möglich ist. Auf Basis dieser Überlegungen wird erläutert, wie ein deckungsbeitragsorientiertes Targeting in der Unternehmenspraxis anzuwenden ist und wann sich die gezielte gegenüber der ungezielten Kundenansprache auszahlt.

Keywords: L86; L96; M31; Conversion Rate; Customer Acquisition; Customer Targeting; Decision Model; Internet; Deckungsbeitrag; Entscheidungsmodell; Internet; Konversionsrate; Kundenakquisition (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://link.springer.com/10.1007/BF03372908 Abstract (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sjobre:v:66:y:2014:i:7:d:10.1007_bf03372908

Ordering information: This journal article can be ordered from
https://www.springer.com/journal/41471

DOI: 10.1007/BF03372908

Access Statistics for this article

More articles in Schmalenbach Journal of Business Research from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().