İktisat Araştırmalarında Sorgulayıcı Veri Çözümlemesi

Ümit Şenesen ()
Additional contact information
Ümit Şenesen: İstanbul Teknik Üniversitesi

Ekonomi-tek - International Economics Journal, 2015, vol. 4, issue 2, 1-23

Abstract: Sorgulayıcı veri çözümlemesi (SVÇ) yöntemleri iktisat araştırmalarında kullanılan verilerin içerdiği yapıyı önceden inceleyerek anlamaya yarar. Böylece, kurulan modellerin daha uygun yapıda olmasını sağlar. Buna karşın, günümüzde ne yazık ki pek yaygın kullanılmamaktadır. Bu eksiklik, bulguların yanlış yorumlanmasına neden olmaktadır. Bu yazıda çok kısa bir tarihçeden sonra SVÇ’nin ne anlama geldiği açıklanıp belli başlı SVÇ araçları tanıtılacaktır. Bu araçların araştırmalarda nasıl uygulanması, sonuçların nasıl yorumlanması gerektiği iki özgün uygulama örneği eşliğinde açıklanmaktadır.

Keywords: Sorgulayıcı veri çözümlemesi; dal-yaprak; beşli-özet; kutu-çizim; serpilme çizimi; lowess ya da loess eğrisi (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C10 C81 C82 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://ekonomitek.org/pdffile/no11_07_makale1_umit_senesen.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:tek:journl:v:4:y:2015:i:2:p:1-23

Access Statistics for this article

Ekonomi-tek - International Economics Journal is currently edited by TEK Secretary

More articles in Ekonomi-tek - International Economics Journal from Turkish Economic Association Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Ercan Uygur ().