EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

HUDUDIY IQTISODIYOTNI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA BOSHQARUV SAMARADORLIGINI OSHIRISH

Baxrom Ibragimov

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2025, vol. 3, issue 10

Abstract: Maqolada raqamli texnologiyalar asosida hududiy iqtisodiy boshqaruv samaradorligini oshirish masalalariyoritilgan. Tadqiqotda “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi doirasida GIS, Big Data va sun’iy intellekt (AI)texnologiyalarining hududiy rivojlanish jarayonlariga ta’siri tahlil qilinadi. “Ma’lumotlar asosida boshqaruv”, “prognostikrejalashtirish” va “integratsiyalashgan boshqaruv tizimi” konsepsiyalari asosida ishlab chiqilgan model hududlarningraqamli profili va iqtisodiy resurslar taqsimotini optimallashtirish imkonini beradi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, raqamliinfratuzilmaning rivojlanishi iqtisodiy o‘sish sur’atlarini bevosita belgilab beradi (R = 0.81). “Smart region” tamoyilining joriyetilishi budjet xarajatlarini 15–18 foizgacha tejash va qarorlar qabul qilish tezligini 86 foizga oshirish imkonini yaratgan

Keywords: raqamli boshqaruv; hududiy iqtisodiyot; sun’iy intellekt; Big Data; GIS; Smart region; iqtisodiy samaradorlik (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/index.php/GED/article/view/7253 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... e/download/7253/5489 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:i:10:id:7253

DOI: 10.5281/zenodo.17389009

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().

 
Page updated 2026-07-22
Handle: RePEc:teu:ged000:v:3:y:2025:i:10:id:7253