O‘ZBEKISTONDA ALTERNATIV MA’LUMOTLAR ASOSIDA KREDIT RISKINI BAHOLASHNING ZAMONAVIY MODELLARI

Ravshanov Lazizbek

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, issue 4

Abstract: Mazkur maqolada Oʻzbekistonda alternativ ma’lumotlar asosida kredit riskini baholashning zamonaviymodellari va ularning bank-moliya tizimidagi amaliy ahamiyati tahlil qilingan. Tadqiqotda an’anaviy kredit scoringtizimlarining cheklovlari, ayniqsa, moliyaviy tarixi yetarli bo‘lmagan jismoniy shaxslar hamda kichik biznes subyektlarinikreditlashdagi muammolari ilmiy jihatdan asoslab berilgan. Shuningdek, mobil aloqa operatorlari ma’lumotlari, kommunalto‘lovlar tarixi, elektron tijorat tranzaksiyalari, raqamli to‘lov platformalari va mijozlarning xulq-atvoriga oid ma’lumotlardanfoydalanish orqali kredit riskini aniqlash imkoniyatlari o‘rganilgan. Tadqiqot davomida Logistic Regression, RandomForest, Gradient Boosting, XGBoost va sun’iy neyron tarmoqlar kabi zamonaviy Machine Learning modellarining kreditriskini prognozlashdagi samaradorligi tahlil qilingan. Oʻzbekiston Respublikasi Markaziy banki, KATM va tijorat banklarifaoliyatidagi raqamlashtirish jarayonlari hamda FinTech infratuzilmasining rivojlanishi alternativ scoring tizimlarini joriyetish uchun muhim institutsional asos bo‘lib xizmat qilayotgani aniqlangan. Tadqiqot natijasida Oʻzbekiston bank sektoridaalternativ ma’lumotlarga asoslangan adaptiv kredit scoring modelini joriy etish kredit portfeli sifatini oshirish, problemalikreditlar ulushini kamaytirish va moliyaviy inkluzivlikni kengaytirishga xizmat qilishi asoslab berilgan

Keywords: alternativ ma’lumotlar; kredit riski; kredit scoring; sun’iy intellekt; Machine Learning; Logistic Regression; XGBoost; FinTech; raqamli bank xizmatlari; kredit portfeli; risk-menejment; moliyaviy inkluzivlik; KATM; Open Banking (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... D/article/view/10477 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... /download/10477/8634 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:4:id:10477

DOI: 10.5281/zenodo.20258235

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().