VILOYAT SANOAT KORXONALARINING INNOVATSION RIVOJLANISHIGA TA’SIR ETUVCHI KO‘P OMILLI EMPIRIK MODELLAR ASOSIDA TAHLIL QILISH VA PROGNOZLASH (Qashqadaryo viloyati misolida)

Nafisa Avazova

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, issue 6

Abstract: Qashqadaryo viloyati sanoat korxonalarining innovatsion rivojlanishi ko‘p omilli empirikmodellar asosida tahlil qilinib, prognoz natijalari baholangan. Tadqiqotda kapital qo‘yilmalar hajmi, malakalikadrlar ulushi, raqamli texnologiyalarni joriy etish darajasi, ilmiy-tadqiqot va tajriba-konstruktorlik ishlarixarajatlari, davlat tomonidan qo‘llab-quvvatlash hamda bozor raqobati kabi asosiy omillarning ta’siri o‘rganilgan.Tahlil jarayonida ko‘p omilli regressiya va panel ma’lumotlar tahlili usullaridan foydalanilgan. Olingan natijalarraqamli transformatsiya va ilmiy-tadqiqot faoliyati korxonalarning innovatsion rivojlanishiga eng kuchli ijobiyta’sir ko‘rsatuvchi omillar ekanligini tasdiqladi. Shuningdek, prognoz modellari asosida 2025–2028-yillar uchunviloyat sanoatining innovatsion salohiyatini oshirishga qaratilgan amaliy tavsiyalar ishlab chiqilgan

Keywords: innovatsion rivojlanish; empirik model; ko‘p omilli tahlil; panel ma’lumotlar; Qashqadaryo viloyati; sanoat korxonalari; regressiya tahlili; prognozlash; raqamli transformatsiya; investitsiyala (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... D/article/view/10782 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... /download/10782/8931 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:6:id:10782

DOI: 10.5281/zenodo.20558094

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().