МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АГРЕГИРОВАНИЮ РАЗРОЗНЕННЫХ ДАННЫХ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Акмал Бекматов

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, issue 6

Abstract: В статье рассматриваются методологические подходы к агрегированию разрозненныхи фрагментированных данных при проведении эконометрических исследований региональногоуровня. Обосновывается необходимость предварительной гармонизации классификаторов, единицизмерения и временных рядов до построения регрессионных моделей. На основе открытых данныхАгентства статистики Республики Узбекистан, рейтинга Open Data Inventory (ODIN) и публикацийЕБРР и Всемирного банка проанализированы типовые источники несопоставимости региональнойстатистики. Предложена пошаговая схема агрегирования, включающая инвентаризацию источников,построение таблиц соответствия классификаторов, диагностику механизма пропуска данных и контрольсуммируемости показателей по иерархии «район — область — страна». Сформулированы практическиерекомендации для органов региональной статистики и исследователей, работающих с панельнымиданными переходных экономик.

Keywords: агрегирование данных; разрозненные данные; гармонизация классификаторов; панельные данные; пропущенные значения; региональная статистика; ODIN; эконометрическое моделирование. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... D/article/view/11115 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... /download/11115/9260 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:6:id:11115

DOI: 10.5281/zenodo.20749782

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().