RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA STATISTIK MA’LUMOTLARNI SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA TAHLIL QILISH IMKONIYATLARI

Abbos Umarov

GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT, 2026, vol. 4, issue 6

Abstract: Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida statistik ma’lumotlarni sun’iy intellekt (SI)texnologiyalari asosida tahlil qilish imkoniyatlari nazariy va amaliy jihatdan o‘rganilgan. Mualliflar an’anaviystatistik usullarning katta hajmli, tezkor va xilma-xil ma’lumotlar (Big Data) bilan ishlashdagi cheklovlarini aniqlab,mashinaviy o‘qitish (ML) va chuqur o‘qitish (DL) modellarining tavsifiy, bashoratli hamda yo‘naltiruvchi tahlildagiustunliklarini ko‘rsatgan. Qiyosiy tahlil natijalariga ko‘ra, SI asosidagi modellar talab prognozi, anomaliyalarnianiqlash, segmentlash va matnli ma’lumotlar tahlilida aniqlikni o‘rtacha 17–28 foiz bandga oshiradi. MaqoladaO‘zbekiston Respublikasining raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish siyosati kontekstida davlat statistikasiniintellektuallashtirishning ustuvor yo‘nalishlari va asosiy muammolari (ma’lumotlar sifati, interpretatsiya, kadrlarva infratuzilma) muhokama qilingan.

Keywords: raqamli iqtisodiyot; sun’iy intellekt; statistik tahlil; mashinaviy o‘qitish; katta ma’lumotlar; bashoratli tahlil; neyron tarmoq; davlat statistikasi (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... D/article/view/11435 Abstract page (text/html)
https://yashil-iqtisodiyot-taraqqiyot.uz/journal/i ... /download/11435/9577 Full text (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:teu:ged000:v:4:y:2026:i:6:id:11435

DOI: 10.5281/zenodo.21037204

Access Statistics for this article

More articles in GREEN ECONOMY AND DEVELOPMENT from "Ma'rifat-Print-Media" LLC, Tashkent State University of Economics
Bibliographic data for series maintained by Xayrulla ().